qiskit
IBM quantum computing framework. Use when targeting IBM Quantum hardware, working with Qiskit Runtime for production workloads, or needing IBM optimization tools. Best for IBM hardware execution, quantum error mitigation, and enterprise quantum computing. For Google hardware use cirq; for gradient-based quantum ML use pennylane; for open quantum system simulations use qutip.
下方技能配置(提示词、变量、安装步骤)保留英文原文。.aiskill 文件直接面向 AI 智能体,统一使用英文以确保跨平台行为一致。
概述
IBM quantum computing framework. Use when targeting IBM Quantum hardware, working with Qiskit Runtime for production workloads, or needing IBM optimization tools. Best for IBM hardware execution, quantum error mitigation, and enterprise quantum computing. For Google hardware use cirq; for gradient-based quantum ML use pennylane; for open quantum system simulations use qutip.
Source: https://github.com/DenDen047/claude-scientific-skills · APACHE-2.0 LICENSE · © 2025 K-Dense Inc.
系统提示词
预览已脱敏定义智能体角色、规则与输出格式的指令块。
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████ 用户提示词模板
填充变量后发送,即可运行该技能: {{variables}}
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████
████████████████████████████████████████████████████████████████ 变量
| 名称 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|
完整技能配置
脱敏预览标准 .aiskill 文件,提供 JSON 与 YAML 两种格式。
{
"format": "aiskill/v1",
"skill": {
"name": "qiskit",
"slug": "qiskit",
"version": "1.0.0",
"description": "IBM quantum computing framework. Use when targeting IBM Quantum hardware, working with Qiskit Runtime for production workloads, or needing IBM optimization tools. Best for IBM hardware execution, quantum error mitigation, and enterprise quantum computing. For Google hardware use cirq; for gradient-based quantum ML use pennylane; for open quantum system simulations use qutip.",
"category": "Research",
"tags": [
"research-science"
],
"platforms": [
"chatgpt",
"claude-code",
"cursor"
],
"tested_environment": "Agent Skills convention (SKILL.md) — works with Claude Code, Cursor, ChatGPT/Codex and compatible agents",
"license": "APACHE-2.0 LICENSE"
},
"prompts": {
"system": "████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████",
"user_template": "██████████"
},
"variables": [],
"install": {
"steps": [
{
"title": "Download & unzip",
"detail": "Download the .zip package from SkillVault and unzip it. The qiskit/ folder contains SKILL.md plus any companion scripts, references and assets."
},
{
"title": "Copy into your agent skills directory",
"detail": "Move the folder into your agent's skills directory — e.g. ~/.claude/skills/ (Claude Code), .codex/skills/, .cursor/skills/ or your project's .claude/skills/ folder — then restart or reload the session."
},
{
"title": "Use it",
"detail": "Describe the task in natural language; the agent loads the skill automatically when the request matches the skill description."
}
]
},
"usage": {
"steps": []
},
"metadata": {
"author": "SkillVault",
"source": "https://skillvault.top/skills/qiskit",
"exported_at": "2026-11-03T07:43:39.097Z"
}
} format: aiskill/v1
skill:
name: qiskit
slug: qiskit
version: 1.0.0
description: >-
IBM quantum computing framework. Use when targeting IBM Quantum hardware, working with Qiskit
Runtime for production workloads, or needing IBM optimization tools. Best for IBM hardware
execution, quantum error mitigation, and enterprise quantum computing. For Google hardware use
cirq; for gradient-based quantum ML use pennylane; for open quantum system simulations use
qutip.
category: Research
tags:
- research-science
platforms:
- chatgpt
- claude-code
- cursor
tested_environment: >-
Agent Skills convention (SKILL.md) — works with Claude Code, Cursor, ChatGPT/Codex and
compatible agents
license: APACHE-2.0 LICENSE
prompts:
system: ████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████
user_template: ██████████
variables: []
install:
steps:
- title: Download & unzip
detail: >-
Download the .zip package from SkillVault and unzip it. The qiskit/ folder contains SKILL.md
plus any companion scripts, references and assets.
- title: Copy into your agent skills directory
detail: >-
Move the folder into your agent's skills directory — e.g. ~/.claude/skills/ (Claude Code),
.codex/skills/, .cursor/skills/ or your project's .claude/skills/ folder — then restart or
reload the session.
- title: Use it
detail: >-
Describe the task in natural language; the agent loads the skill automatically when the
request matches the skill description.
usage:
steps: []
metadata:
author: SkillVault
source: https://skillvault.top/skills/qiskit
exported_at: "2026-11-03T07:43:39.097Z"
安装指南
- 1
Download & unzip
Download the .zip package from SkillVault and unzip it. The qiskit/ folder contains SKILL.md plus any companion scripts, references and assets.
- 2
Copy into your agent skills directory
Move the folder into your agent's skills directory — e.g. ~/.claude/skills/ (Claude Code), .codex/skills/, .cursor/skills/ or your project's .claude/skills/ folder — then restart or reload the session.
- 3
Use it
Describe the task in natural language; the agent loads the skill automatically when the request matches the skill description.
使用方法
平台兼容性
相关技能
aeon
This skill should be used for time series machine learning tasks including classification, regression, clustering, forecasting, anomaly detection, segmentation, and similarity search. Use when working with temporal data, sequential patterns, or time-indexed observations requiring specialized algorithms beyond standard ML approaches. Particularly suited for univariate and multivariate time series analysis with scikit-learn compatible APIs.
astropy
Comprehensive Python library for astronomy and astrophysics. This skill should be used when working with astronomical data including celestial coordinates, physical units, FITS files, cosmological calculations, time systems, tables, world coordinate systems (WCS), and astronomical data analysis. Use when tasks involve coordinate transformations, unit conversions, FITS file manipulation, cosmological distance calculations, time scale conversions, or astronomical data processing.
bgpt-paper-search
Search scientific papers and retrieve structured experimental data extracted from full-text studies via the BGPT MCP server. Returns 25+ fields per paper including methods, results, sample sizes, quality scores, and conclusions. Use for literature reviews, evidence synthesis, and finding experimental details not available in abstracts alone.